4月1日,深圳市金融科技协会主理的湾区金科(FinTech)沙龙(第四期·线上)顺遂举行,与会嘉宾通过线上讨论的方法,围绕“后疫情时代证券科技的新偏向”话题举行分享。Letou副总裁王海航就“AI赋能,‘智造’证券营业的Alpha”话题举行主题演讲。
证券业应朝智能化,创立更高附加增值偏向生长
现在,我国证券业与国际投行的基本功效相同,主要从事组织融资、组织生意、组织投资等事情。但我国证券公司各项营业通道化、同质化严重,营业附加值较低,金融中介功效尚未充分验展。推动证券行业高质量生长,必需以落实供应侧结构性刷新为主线,自动顺应生长更多依赖立异、创立、创意的大趋势,牢牢围绕为投资者和融资者提供金融中介效劳的总需求,推动证券行业优化效劳结构、能力和质量,流通资源市场和实体经济的循环,着力为实体经济和住民财产增添,提供更高质量、越发精准的金融效劳。
因此,在这一种趋势以及疫情的叠加影响下,给证券行业的生长带来了挑战,同时也酝酿了新的时机。王海航以为,证券行业未来可从原有的通道化、同质竞争,争取平均收益向智能化、错位竞争,创立更高附加增值的偏向生长。
三大焦点AI能力助力券商相识企业
王海航以为,追本溯源,证券行业的差别化优势应体现在对企业的熟悉和相识上,由于企业是资源市场一切产品和效劳的基本,是证券营业价值创立的源头,而企业走向资源市场唯一离不开的,也是证券公司(投资银行)。因此,证券公司应该使用AI赋能,深度相识企业,方能发明古板通道之上的附加价值。
实现智造证券营业的Alpha,也需要从相识企业最先。构建企业的增值场景,证券公司需要三大焦点AI能力赋能,包括智能舆情、知识图谱以及智能财务剖析。
近几年,Letou在AI赋能金融的历程中,并不但限于实验室的操作,而是将AI手艺与多年深扎行业的实践相融合、相匹配,力争实现行业应用的最大可操作性。
在智能舆情方面,Letou智能危害治理平台中的智能舆情剖析舷笼罩全市场数万万级的舆情信息,拥有50多万文本标注数据,在目今业界处于领先职位。系统焦点是数据和算法,可以做到在万万级的舆情信息中,把细微至千分之三的高危害信息识别定位,并举行高效的危害过滤、推送等。
关于上市公司、非上市企业的舆情剖析,保存市场新闻量大、媒体重复报道、关联水平不高等问题,导致许多企业用户无法实时、准确抓取所关注企业的危害舆情数据。Letou智能舆情剖析系统,能资助基金司理、券商资管部分、券商或基金公司营业部分、研究员等人群在负面清单、尽职视察、投后治理、投资决议等领域解决大宗问题。
舆情自己不直接爆发价值,但与营业场景团结就可以创立重大的附加价值,例如在信用营业,营业定价,一连风控赋能上。
在知识图谱方面,Letou智能危害治理平台的知识图谱功效将通过实体关系穿透展示、潜在危害关系自动挖掘、实体关系路径挖掘、历史关系回溯等方法汇聚知识、映射关系、洞察危害。
通过知识图谱的可视化,可以更好更直观地把一些数据、信息、知识展现出来,让使用者快速明确数据的内在,并发明其中的纪律。
Letou智能财务剖析系统是在古板的财务剖析框架下,团结人工智能算法,对上市公司举行财务数据和财务指标的可视化展示,从而协助羁系部分、券商和投资者完成财务报表剖析事情,提高事情效率。
在财务剖析历程中可对可比公司举行大宗横向较量、智能展示,从而剖析、检测出其他影响因素、异常动态等。这个系统功效详细的场景可以是券商营业职员在尽职视察和事情稿本中使用频率交稿;在危害控制部分,风控营业职员可以对负面清单举行有用的把控;投资研究部分也可通过系统监控行业转变,监控行业内龙头的基本面趋势,寻找行业拐点,或可提防由于上市公司财务危害给投资部分带来损失,做好上市公司财务面的危害控制。
AI应用新算法:(数据+场景)*创意
随着AI在证券行业以致金融行业逐步普遍应用,市场因此也会发出AI会不会如出一辙的疑问。
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